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英特爾\科大訊飛\希沃\鴻合\文香\安道 參編!《2025未來課堂-AI教室教學裝備產業調研》白皮書啟動調研

來源:鯨嘆號        編輯:ZZZ    2025-06-30 09:27:01     加入收藏    咨詢

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站在教育革命的奇點之上

  一個時代有一個時代的印記。

  如果說2022年“教育數字化戰略”的提出(2022年1月,國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》 ,提出深入推進智慧教育,全國教育工作會議提出實施國家教育數字化戰略行動。)為中國教育的轉型按下了啟動鍵,那么隨著通用人工智能浪潮奔涌而來,2025年,已然成為全球公認的“智慧教育元年”。

圖片 1.png

  圖源:人民日報專題,2025年,智慧教育元年,數字化打開課堂新空間

  人民日報近日也做了“2025年,智慧教育元年 數字化打開課堂新空間”的專題報道,AI正以前所未有的力量,重塑知識的生產、傳播與交互方式,深刻變革著教育的內容、模式與終極形態。

  

圖片 2.png

 

  圖源:重慶日報,某地區推進教育數字化智慧課堂現場

  我們正面臨一場由技術驅動的系統性革命, 教育數字化以及AI教室已成為承載這場變革的核心場景,不再是硬件的簡單堆砌,而是融合了智能交互、數據智能與教學設計的一體化解決方案 ,為整個教學裝備產業鏈的升級,帶來了前所未有的機遇與挑戰。

白皮書核心研究議題:洞察AI+教育產業變革,前瞻未來課堂趨勢

  本白皮書將聚焦三大核心議題,進行深度剖析與系統性研究:

圖片 3.png

  圖源:鯨哨整理

  定義未來AI教室的核心特征是什么

  智能化: 從AI學情分析、課堂行為識別到終端設備的多模態智能交互。

  集成化:從軟硬件一體化設計,到教學平臺與校園管理系統的無縫融合。

  高效化:AI如何賦能,同時提升教師教學與學校管理的雙重效率。

  協同化:技術如何促進師生、家校乃至區域教育的高效協同與互動。

  解碼AI如何重構教學裝備產業的 轉型路徑

  商業模式之變: 從單一硬件銷售,向“解決方案+內容服務+數據增值”的復合模式演進。

  技術路徑之變:AI芯片、教育大模型、物聯網、大數據等技術如何深度融合與應用。

  產品訴求之變:市場需求如何從“功能齊全”轉向“場景適配、個性體驗、安全可信”。

  產業鏈的機遇與未來趨勢 前瞻

  產業鏈連鎖反應: 此輪變革對上游(芯片、算法、操作系統),中游(終端、軟件、平臺)及下游(集成、教學服務)帶來的機遇。

  用戶端趨勢前瞻:精準把握學校、教師、學生三方的核心痛點與未來需求演變。

  全球市場格局:分析中國企業在全球AI教育競爭中的獨特優勢與發展路徑。

參編核心價值:賦能企業發展,共贏時代紅利

  為系統性描繪產業圖景,厘清發展脈絡,我們正式啟動《2025未來課堂:AI教學裝備產業發展》白皮書的編撰工作。我們 目前 榮幸地 邀請到 英特爾、科大訊飛、希沃、鴻合、文香、安道教育等行業先鋒 企業 加入 。 我們在此誠邀更多產業參與企業,參與本次白皮書的編撰:

  共商行業定義,搶占影響力高地

  作為業內首本系統性調研“AI教室教學裝備”的產業白皮書,參與共同構建未來課堂-AI教室教學裝備行業發展共識與認知標桿,第二階段,也可參與相關產業標準的初期研討工作,規范行業技術規范 ,樹立行業領軍影響力。

  權威機構背書,倍增品牌價值

   中國教育裝備行業協會 權威指導,聯手DISCIEN(迪顯咨詢)的在教育領域的專業研究能力及產業垂直媒體矩陣,確保白皮書的專業性與公信力及傳播力,通過中國教育裝備行業協會、鯨哨、迪顯咨詢的官方渠道,以及眾多合作的教育、科技媒體矩陣進行聯合發布與定向傳播,確保白皮書精準觸達核心決策群體(教育管理者、采購負責人、渠道商等),助力企業產品與解決方案直抵目標市場,為參編企業品牌注入品牌勢能,實現“1+1+1>3”的聚合影響力。

  鏈接產業生態,拓展無限商機

  白皮書編撰過程本身即是產業鏈上下游深度交流與合作的絕佳平臺, 企業可在《2025未來課堂-AI教室教學裝備產業調研》白皮書發布環節、后續品牌傳播環節,精準對接潛在合作伙伴,發掘全新商業機會 ,在提升企業行業話語權的同時,共同推動產業協同發展。

  誠邀參編對象:尋找未來課堂的塑造者

  我們熱忱邀請在AI教室教學裝備領域具備技術、產品、方案與實踐經驗的企業加入我們的行列

  重點邀請企業所在領域:

  顯示交互設備:  交互平板(IFPD)、智慧黑板、LED顯示屏、教育投影儀、視頻展臺等。

  計算機及終端設備: 信創PC、OPS、云桌面/學生課程終端等。

  攝錄及音視頻設備: 常態化/精品錄播系統、AI攝像頭、陣列麥克風、專業音響系統等。

  物聯網及智能化設備: 校園云信息發布系統、電子班牌、智能講臺等。

  軟件及平臺方案: AI教學/教務平臺、AI輔助批閱系統、個性化學習平臺等。

  核心上游技術: 芯片(CPU/GPU/AI芯片)、操作系統、教育AI大模型等。

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