監控系統整合嵌入式分析技術也有一段時間了。最初，是將分析功能連同數據壓縮/解壓縮算法一起部署，用于優化與安全系統有關的通信帶寬。這引起了更加深入的嵌入式分析應用，尤其是將視覺相關分析功能用于物業與基礎設施以及交通狀況等的自動實時監控應用。此外，大量離線視頻分析的實施還一直用于取證目的。大量的應用說明嵌入式分析系統在安防監控中占有劇組輕重的位置。

　　除了視覺分析，聲音處理技術也正在將嵌入式音頻分析功能帶給安全應用。攻擊、爆炸、警報器、碰撞、闖入以及其它有麻煩的聲音都會觸發告警。此外，安全監控系統還實施多個麥克風或聲音傳感器來分析和判斷具體聲源所在的位置或聲源方向。除了在安全應用中實施純視覺或純聲音分析以外，在某些系統中，嵌入式分析還在某些系統中將兩種傳感技術結合在一起。

　　在聲音輔助視頻分析(SAVA)中，音頻分析檢查待查環境的聲音場景并提供視頻不容易發現的更多相關活動信息。系統先檢測到玻璃破碎的聲音，經嵌入式分析后，安全監控攝像機可能重新指向聲音發出的區域。或者侵入聲音可能會提高特定攝像機的分辨率獲得更加清晰的影像。此外，聲音識別還可幫助判斷大量錄制安全監控視頻的相關性。聲音識別甚至可在潛在安全風險部分遮擋或隱藏的情況下，或在其出現在攝像機視野前發出警告。發揮視頻與音頻的互補作用，能夠提供一種強大的框架，實現可增強告警檢測率的高系統可靠性。